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山东滕州首家公安RFID称重食堂上线

山东滕州首家公安RFID称重食堂上线

在龙泉派出所的食堂，有一台智能结算设备，让民警打餐结算时不用排队。智能结算台采用一体化设计，平面集成了射频读写装置、读卡器、显示屏等多种设备，可对进入“结算区”餐具进行批量快速识别，实现了“秒结算”

2022-03-21

2022 年值得关注的 10 大物联网技术发展趋势

2022 年值得关注的 10 大物联网技术发展趋势

在对物联网进行分析时，不仅要依赖于专业分析师团队的调查结果，专家和顾问的意见也很重要。以下为我们收集到的专家和顾问对2022年10大物联网技术发展趋势的意见： 1 物联网正在发展成为可持续发展中的一项关键技术在物联网社区中，智能连接设备在实现和推进环境监测、地域管理和能源优化等应用领域的突出能力是有目共睹的。然而，这些智能连接设备的商业价值却一直在被低估。迄今为止，物联网在可持续发展中的作用被大多数物联网公司所忽略。随着人们对建设绿色经济和减缓气候变化的日益关注，物联网技术有可能为企业、城市和社区提供绿色解决方案。这些应用可以包括降低能源成本、实现远程部署、监控故障点等，这将使得物联网能很快地从边缘案例转变为物联网扩张的驱动因素。物联网社区的一个关键目标应该是强调将物联网整合到任何可行的可持续全球经济模式中。示例：通过物联网进行环境监测的例子很多，例如 Libelium和基于物联网的领土管理（例如Dryad Networks或用于火灾管理的Kerlink和NetOp，或用于洪水管理的Opti）。从政策角度来看，欧盟委员会提出工业5.0理念，而其中多出来的1.0比现有4.0多的并不是新技术，而是关于先进技术在工业可持续发展中的作用。除此之外，欧盟对下一代欧洲投资的近8000亿欧元中，主要集中在绿色发展（约30%）和数字化（约30%）上。顾问引述：通过收集到的数据，物联网绘制了空间和领土的环境条件。物联网成为我们应对气候变化的天文台。让我们明智地使用它，让我们倾听它！ — 萨维里奥·罗密欧 2 平台炒作正在从云端转向边缘正如之前的物联网分析研究所表明的那样，自2015年开始的物联网平台竞赛中，已经出现了明显的领导者。边缘平台，特别是工业领域的平台，还处于起步阶段，但2022年将会是物联网平台竞赛中的企业突围的一年。虚拟化技术（如 VM 和容器）支持跨计算硬件供应商的应用程序可移植性。这些技术被IT部门广泛采用，但许多OT部门仍然通过购买运行该应用程序的设备来获得该应用程序（例如，他们购买协议转换器以将一个以太网协议转换为另一个以太网协议，或购买PLC来运行某些控制逻辑工作负载）。冒着严重过度简化市场格局的风险，边缘平台供应商可以根据他们支持的硬件，云/物联网平台和边缘应用程序的类型进行分组。供应商也可以根据其核心业务进行分组：硬件供应商（包括西门子，凤凰电气和博世等OT硬件供应商以及IT硬件，如思科，HPE等），云供应商（例如AWS，Azure）和软件供应商（例如Zededa，CPLANE等）。与大多数技术土地争夺战一样，客户最终将决定谁赢得这场竞赛。到底是云提供商会主导这个领域？还是硬件供应商和软件初创企业有空间？如果为非云参与者提供了空间，客户会更喜欢与硬件无关的平台，并提供单一管理平台来管理所有类型的设备上的所有工作负载？还是更愿意拥有一个特定于硬件的平台（即，边缘工作负载只能在边缘平台供应商提供的硬件上运行），该平台在硬件和管理平台之间提供更紧密的集成，以及单点联系出现案例问题？如果后者属实，我们则可能会看到当下物联网技术的又一趋势，即在边缘平台上有更多的供应商被锁定，这些平台仅适用于特定供应商的硬件。如果前者属实，那么构建这些边缘平台的与硬件无关的软件公司仍然需要与运行边缘应用程序的硬件供应商合作。示例：作为2021年底针对边缘应用的一系列举措的一部分，戴尔宣布与灵活且可扩展的物联网平台Litmus合作，帮助企业在整个IIoT边缘（包括设备，应用程序和数据）上运行，并具有"从工厂车间到企业云"的弹性和安全连接。顾问引述：在任何结果中，云提供商肯定不会在竞争中排名最后，因为许多公司将在其边缘平台上实现标准化，大多数公司最终将至少将一些数据从边缘发送到云提供商，无论他们使用哪个边缘平台。 — 马修·沃帕塔 3 IIoT正在改变制造业工程师倾向于将技术视为一种解决方案，而往往忽略了问题的根源。物联网的作用是超越SCADA（监督控制和数据采集）进行机器操作，提供及时做出维护资产决策所需的数据。在不久的过去，物联网项目只是一个数字化过程。而现在，更多的数据可以得到访问，制造专业人员需要问这样一个问题："我们正在解决什么特定的业务问题？示例：许多营销人员将预测性维护视为物联网的"杀手级应用"。在2021年国际维护大会上，与会者和演讲者之间的讨论不是一些模糊的预测性维护策略。相反，他们正在预测分析应用程序中使用从IIoT项目生成的数据。分析预测的问题通常会自动提供给工作流引擎，从而导致维护和可靠性活动，从而避免计划外停机，从而优化生产。例如，当巴斯夫通过施耐德电气为其其中一家工厂增加预测性维护时，它首先关注的是监控为工厂供电的变电站，以及电机及其控制中心消耗该电力的健康状况。存在特定的业务问题，即为繁忙的工厂保持不间断的电力，为预测性维护解决方案提供了一个狭窄且可实现的范围。顾问引述：物联网项目提供了现在用于预测机器问题的数据，并自动指导技术人员找到解决方案，从而优化生产。 — 加里·明切尔 4 云原生应用正在兴起公司现在正将云采用和迁移作为短期内的首要任务，至少在未来几年内是这样。那些已经在云上投入巨资的公司正在寻求提高效率和提高功能的新方法，而其余的则需要快速制定迁移计划。十年来，云市场一直以稳定的速度增长，但就整体采用和用例数量而言，疫情显着加速了这一增长。随着云成为许多基础设施、平台或软件级别的常态，业界将看到一波针对云规模和性能开发和优化的全新应用程序浪潮，这反过来将有助于提供更高的可靠性并缩短上市时间，这意味着软件应用程序可以更快、更灵活地部署，同时降低基础架构的复杂性和成本。示例：在疫情的第一波浪潮急剧并立即改变了工作模式之后，包括全球电信运营商，宽带互联网提供商和卫星广播服务提供商在内的通信服务提供商（CSP）被迫快速升级其云服务，以应对前所未有的需求增长，包括来自相对新颖的用例，例如社交视频聚会。他们必须进行这些大规模的结构升级，同时还要将除最必要的员工以外的所有员工都从家中派出，这意味着需要改善基础设施以减少维护和监督。这反过来又是云原生应用程序扩展的巨大驱动力，从本质上讲，云原生应用程序能用更少的资源做更多的事情。TM Forum的一项调查报告称，38%的CSP在2021年处于实施数字化转型战略的中途点，同比增长50%，其中45%涉及引入云原生应用程序。例如，去年年底，沃达丰与Vmware建立了合作伙伴关系，为沃达丰在欧洲的所有业务提供一个单一的通用平台，从5G独立开始。顾问引述：我在云原生应用程序开发中看到的两个主要驱动因素是无服务器计算和容器化，主要是因为两者都将提高云原生应用程序的部署速度 - 更快的部署，加上更高的可靠性，将使采用成为何时而不是是否采用大量用例的情况。 — 杰夫·温特 5 超自动化正在改变运营目前的传统观点认为，人工智能是改造任何企业应用的关键，但现实情况是，目前，大多数人工智能都需要认真的"数据挖掘"才能使企业受益。人工智能只是转型方程式的一部分，第二个（经常缺失的）缺失部分是机器人流程自动化或RPA。当AI和RPA正确组合和应用时，结果是超自动化。疫情创造了一个拐点，优先考虑工人的安全和支持他们所需的技术，并且在疫情之前开始的劳动力短缺变得更加具有挑战性，这是一个需要处理的约束，这加速了使用超自动化来改善从车间到顶层的过程性能。示例：在巴西，德勤使用IBM的AI增强型RPA解决方案来改变其每月报告周期，自动生成和错误检查从数十个来源获得的报告，并直接链接到中央银行数据，以便货币兑换数据不断更新。在报告生成上花费的总时间从几乎两个工作周增加到每月一个小时，而每月相同的智能RPA将每月的差旅费用报告准备工作从三小时减少到十分钟。顾问引述：两年前，我写了一篇关于制造业中"机器人带来的冲击"的文章，重点关注机器人流程自动化如何消除大量重复性任务，从而提高生产率并帮助消除错误。现在，您可以将AI分层到等式中，并使用它来为RPA做出这些决策。这是IFTTT的最终延伸。 — 克里斯托弗·霍梅克 6 AI越来越多地出现在（薄）边缘组织一直在重新思考将AI工作负载放置在云中或边缘的位置。到目前为止，AI边缘应用程序已在计算和功耗密集型边缘设备上运行，例如工业计算机和边缘路由器。然而，两个发展正在推动向薄边的转变。半导体的发展，特别是在低成本、低功耗的频谱端，意味着人工智能可以更接近最小的设备水平。有充分的理由相信，在不久的将来，大量的微控制器（MCU）将拥有设备上的AI。 AI算法在过去5年中变得更加高效。例如，与几年前相比，当前的AI算法需要的计算能力要少得多，无法训练用于视觉对象识别的神经网络。一些专家假设每16 个月所需的计算能力会降低 2 倍。示例： 2021年，MCU巨头瑞萨电子在其广受欢迎的RZ/V产品阵容中推出了一款新产品，该产品采用GPU进行薄边图像处理，为机器视觉应用提供基于AI的实时色彩校正和降噪，所有这些都来自入门级产品。顾问引述：我们将越来越多地看到AI应用转向Thin Edge，即在MCU上运行的设备、内存、计算能力和低功耗。 — 托马斯·杜斯特 7 “隐形AI”的采用正在我们的眼皮底下发生复制人类认知的目标已经被讨论和追捧了数千年。人工智能不是产品。你可以说它甚至不是一种技术。就其本身而言，它也不是一项发明。不知道它源于何时，我们也很可能不知道它何时结束。然而，它几乎已经无处不在了！由其他技术的进步驱动，例如计算能力，计算资源成本，互联网，传感器，以及最重要的复杂机器学习算法和模型的开发。最重要的是，人工智能是一种追求。这是一个朝着创造智能的目标努力的旅程，因此它不断改进，扩展和变化。人工智能与大多数其他工业4.0技术的不同之处在于它能够利用创造力和想象力。天空是它能做什么的极限。人工智能在应用中非常通用，它跨越每个行业，几乎影响着每个工作职能——从入门级工作到首席执行官级别。它具有神秘的科幻魅力，吸引着人们的好奇心和想象力。然而，由于许多人难以确切地理解它是如何工作的，一部分人会害怕使用人工智能来帮助决策，绝大多数人在让人工智能代表他们实施决策时会犹豫不决。示例： 2021年，美国制药公司Charles River Laboratories宣布与基于AI的药物设计集团Valence Discovery建立合作伙伴关系。该合作伙伴关系的目标是利用Valence的REACTER技术，该技术能够模拟一旦药物通过先进的AI服用后发生的一系列单个化学反应。开药的医生和服用药物的患者永远不会知道这种药物是使用AI开发的。顾问引述：因为人工智能无处不在，它开始以比我们意识到的更多的方式渗透到我们的生活，往往就在我们的眼皮底下。当大多数人与人工智能互动或计划使用人工智能时，他们这样做的目的非常慎重，以解决特定问题。我喜欢称之为"有意的AI"。然而，现在有这么多公司将AI纳入其产品、平台和服务中，无论我们是否意识到这一点，AI都被用来帮助我们。这被称为"看不见的AI"，如果完全理解，可以帮助解决那些犹豫是否使用AI的人的信任障碍。与其经历一个人工智能的大用例，我们都会定期进行100多次互动。 — 杰夫·温特

2022-02-28

RFID技术在汽车制造领域的应用

RFID技术在汽车制造领域的应用

超高频RFID技术在汽车领域的应用，即其在智能制造上的应用。当前，智能制造成为全球业界关注的热点。以在当前制造行业中，RFID技术的应用是拥有一个较好的政策土壤的。

2021-11-22

书香联恒

江苏联恒物宇科技有限公司13年成立至今，在RFID行业内已经发展成为一家具有较大影响的OEM代加工企业。在发展的同时，企业也在不断地提升自身文化软实力。于21年10月成立了读书角，倡导员工每天读书一小时，精彩生活一辈子；让员工养成读书的好习惯，形成读书学习的浓厚氛围。企业总经理刘锡平作为阅读带头人也为大家推荐了好书《人性的弱点》和《中国的当下与未来》，让大家更好的了解人性，了解中国的现状，从而树立正确的人生观，世界观和价值观。企业全体员工也积极响应，每天坚持阅读，分享自己的所感所想。相信在这样浓厚的氛围下，联恒未来可期！

2021-11-02

RFID干货专栏-天线的基本原理定义分类

RFID干货专栏-天线的基本原理定义分类

经过20多年的努力发展，超高频RFID技术已经成为物联网的核心技术之一，每年的出货量达到了200亿的级别。在这个过程中，中国逐步成为超高频RFID标签产品的主要生产国，在国家对物联网发展的大力支持下，行业应用和整个生态的发展十分迅猛。江苏联恒物宇科技有限公司从2013年8月始，就一直致力于RFID的生产及研发，年产量约10亿张。我们的电子标签目前已经广泛应用于智能仓储、智能物流、智慧零售、国家电网、高端防伪、智能包装等领域。接下来介绍下RFID天线篇天线与RFID 在所有的无线通信技术中，只有RFID系统的无线收发装置和天线的关系最为特殊。在RFID的家族中，天线和RFID是同样重要的成员，RFID和天线相互依存，不可分割。无论是阅读器还是标签，无论是高频RFID还是超高频RFID，都离不开天线。对于到底是先有RFID还是先有天线的问题，做射频和天线的人马上会跳出来说，当然是先有天线了。那么，到底是先有RFID天线还是先有RFID硬件呢？为什么高频RFID的频率是13.56MHz，而超高频RFID的频率是840M-960MHz呢？本节就针对超高频RFID来讲一下是先有鸡（天线）还是先有蛋（RFID）的故事。超高频RFID由来：人们在长期使用条码之后发现条码有很多弊端，比如识别率比较低，容易被污染。这个时候就想是不是有一种技术可以通过电磁波来实现通信呢？因为电磁波通信不会被需要介质阻挡，不会出现无法识别的问题，加上电磁波的穿透能力可以实现多个物品一起识别。有了这个想法的科学家们兴奋了，就开始深入研究，发现条码的尺寸基本固定，一般宽高分别小于3英寸（7.5cm）、5英寸（12.5cm），且总面积小于12平方英寸（75cm2）。通过观察超高频RFID的标签可以发现，大部分面积都是天线，只有中间的一个小黑点是芯片。也就是说，标签的大小主要由天线尺寸决定。既然已经知道了天线尺寸，接下来就要选择工作频率了。人们通过一组测试数据：固定发射天线输出功率及接收天线（RFID标签天线）尺寸，记录不同频率下读距，在800MHz~1GHz的频段范围内，标签工作距离最远。其实早期的手机频率也是在这个频率范围，因为早期的手机尺寸及手机天线尺寸与超高频RFID天线接近，最终做手机协议的科学家就定下了这个频率。随后的故事大家应该都知道了，就是做RFID的科学家由于是晚于手机的制定，只好跟做手机的科学家坐下来开了个会，从人家剩下的频段中找了一段给RFID用。这里声明一下这只是一个故事并非正史，也希望大家通过自己的方式来寻找“超高频RFID的正史”。故事讲完了，有人就要发问了，为什么天线这么神奇，就只有在这个800M~1GHz的频率才工作距离最远呢？有两种回答：一种是“这就是天意，是上帝创造出来的”；另外一种就是通过经典天线原理或者麦克斯韦方程推算出来。比如通过标准偶极子天线长度与半波长尺寸相比拟，800MHz~1GHz的半波长为15cm~18cm，有宽度的偶极子长度比半波长尺寸略小，可以认为乘以一个系数0.8（宽度越大系数越小），这样就发现与12.5cm非常接近了。最后插一句，915MHz为无源超高频最好工作频段，美国的RFID科学家就很聪明选择了902MHz到928MHz带宽中心频率915MHz。也难怪UHF RFID创始在美国，最好的频点在美国，最宽的带宽也在美国。实际上，在800MHz~1GHz范围内，超高频RFID标签在不同频率下实际工作距离差异很小，主要还是与标签具体的尺寸相关。天线的定义天线（Antenna)是一种变换器，它把传输线上传播的导行波，变换成在无界媒介（通常是自由空间）中传播的电磁波，或者进行相反的变换。天线是无线电设备中用来发射或接收电磁波的部件。无线电发射机输出的射频信号功率，通过馈线（电缆）输送到天线，由天线以电磁波形式辐射出去。电磁波到达接收地点后，由天线接收（仅仅接收很小一部分功率），并通过馈线送到无线电接收机，天线是发射和接收电磁波的一个重要的无线电设备，没有天线也就没有无线电通信。无线电通信、广播、电视、雷达、导航、电子对抗、遥感、射电天文等工程系统等，凡是利用电磁波来传递信息的，都依靠天线来进行工作。此外，在用电磁波传送能量方面，非信号的能量辐射也需要天线。一般天线都具有可逆性，即同一副天线既可用作发射天线，也可用作接收天线。同一天线作为发射或接收的基本特性参数是相同的，这就是天线的互易定理。天线的工作原理当导线上有交变电流流动时，就可以发生电磁波的辐射，辐射的能力与导线的长度和形状有关。若两导线的距离很近，电场被束缚在两导线之间，因而辐射很微弱；将两导线张开，电场就散播在周围空间，因而辐射增强。必须指出，当导线的长度 L 远小于波长 λ 时，辐射很微弱；导线的长度 L 增大到可与波长相比拟时，导线上的电流将大大增加，因而就能形成较强的辐射。天线的分类天线品种繁多，以供不同频率、不同用途、不同场合、不同要求等不同情况下使用。对于众多品种的天线，进行适当的分类是必要的：按工作性质可分为发射天线和接收天线。按用途可分为通信天线、广播天线、电视天线、雷达天线等。按方向性可分为全向天线和定向天线等。按工作波长可分为超长波天线、长波天线、中波天线、短波天线、超短波天线、微波天线等。按结构形式和工作原理可分为线天线和面天线等。描述天线的特性参量有方向图、方向性系数、增益、输入阻抗、辐射效率、极化和频宽。按维数来分可以分成两种类型：一维天线和二维天线：一维天线：由许多电线组成，这些电线或者像手机上用到的直线，或者是一些灵巧的形状，就像出现电缆之前在电视机上使用的老兔子耳朵。单极和双极天线是两种最基本的一维天线；二维天线：变化多样，有片状（一块正方形金属）、阵列状（组织好的二维模式的一束片）、喇叭状、碟状。天线根据使用场合的不同可以分为：手持台天线、车载天线、基地天线三大类。

2021-11-02

H&M、Prada、迪卡侬、拉夏贝尔如何实施RFID供应链管理系统

H&M、Prada、迪卡侬、拉夏贝尔如何实施RFID供应链管理系统

采用RFID技术构建企业的面料、半成品、成品、客户订单等局部智能信息环境，实现对货品的快速定位、快速处理，提高物流速度，有效支持制衣生产管理。

2021-10-11

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